目前，隨著交通運輸業的發展，貨運行業正保持較快的速度增長。但是貨運的核心本質把貨物從a點運送到b點依然沒有改變。貨運運輸的行業難點也隨著發展在不斷出現。中國貨運市場長期存在“小散亂差”、“效率低下”的局面。現在大數據不斷發展，它能給貨運行業帶來怎樣的機遇呢?
一、貨運車輛位置軌跡的精確定位
大數據助力政府和相關企業精確掌握貨運車輛的位置軌跡如貨車司機是否超速，是否疲勞駕駛，貨車開出的駕駛時長和駕駛里程等基礎數據。在進一步加以數據分析，得出貨車經常走哪條路?這條路的里程是多少?車輛數是多少?路途當中的停留點有哪些?
二、數據開發助力提升服務質量和效率
高速公路管理部門獲得精確的貨車位置軌跡數據就可以幫助運輸企業或司機以最短的時長，最低的價格，走最優的路線運輸貨物。這樣貨物到達的時效性得到保障，運輸企業的運營成本也大大地降低。
大數據分析挖掘對價格、市場、經濟會做出一定的預測。比如可以根據運輸大宗商品的數據，來預估大宗商品的價格。這樣可以跟影響價格的平臺合作。比如煤炭運輸，平時從內蒙古鄂爾多斯到北京每天發車500趟，之后突然有一天漲成了2000趟，那就會預判價格，北京煤炭價格要降價，因為供貨量大了。
未來大數據在貨運行業的運用將幫助整個行業解決行業難點，助推行業的高速發展。
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